¿Qué hay detrás del término "inteligencia artificial"?

El Dr. Dan Perri (MD) es profesor titular de medicina en la Facultad de Medicina de la McMaster University, con actividades asistenciales y de investigación en los Servicios de Medicina Interna General, de Medicina Crítica, y de Farmacología Clínica y Toxicología. Es también Jefe de Informática Médica del St. Joseph’s Healthcare Hamilton, donde su objetivo es optimizar los cuidados al paciente, ofreciendo una asistencia sanitaria segura y adecuada, mediante el uso innovador de tecnologías digitales.

Cuando diferentes personas usan el término "inteligencia artificial", ¿se refieren a lo mismo?

La inteligencia artificial (IA) es un término bastante general, así que la gente puede pensar en lo mismo cuando piensa en la IA. En pocas palabras, la IA es una tarea que una computadora es capaz de hacer, pero que antiguamente habría requerido inteligencia humana, desde un simple juego de ajedrez hasta conducir un coche autónomo.

La IA engloba varios términos que se usan: las redes neuronales se refieren al modelo de conexiones que imita la estructura del cerebro humano y que muestra cómo las máquinas "piensan"; tenemos el aprendizaje profundo, con múltiples capas de neuronas interconectadas; la computación cognitiva intenta simular cómo funciona el cerebro; la IA visual utiliza vídeos y fotos; tenemos el procesamiento de lenguaje natural, en el que usamos palabras para comunicarnos con computadoras. Cualquiera y todos esos términos forman parte de la IA.